?Fakulteit Opvoedkunde het in April vir Prof Anass Bayaga, 'n vooraanstaande akademikus en navorser, by die fakulteit verwelkom. Prof Bayaga is as volle professor in die Departement Kurrikulumstudie aangestel. Bekend vir sy baanbrekerswerk in kognitiewe (Neuro) STEM-verbetering en mens-rekenaarinteraksie, strek Prof Bayaga se innoverende navorsing oor wiskunde-onderwys, inligtingstelsels, aktuari?le wetenskap, en rekenaarmodellering, oorbruggingspedagogie, tegnologie en kognitiewe wetenskap om STEM-onderwys binne die dinamiese konteks van die Vierde Industri?le Revolusie te bevorder.
Prof Bayaga se akademiese prestasies is indrukwekkend, wat sy verbintenis tot multidissiplinêre wetenskap weerspie?l. Hy het 'n PhD (Opvoedkunde) van die Universiteit van Fort Hare (2011), 'n Nagraadse Sertifikaat in Aktuari?le Wetenskap van die Universiteit van Leicester (VK), sowel as meestersgrade in inligtingstelsels en wiskunde, en 'n Baccalaureus Opvoedkunde Honneurs in Wiskunde.
As die voormalige leier van die Neuro-STEM Navorsingsgroep by NMU, het Prof Bayaga 'n verbintenis getoon om kognitiewe prosesse deur innoverende tegnologiese instrumente te verbeter. Sy navorsingsagenda is gesentreer rondom kognitiewe verbetering deur dinamiese visuele instrumente soos Kunsmatige Intelligensie (AI), Virtual Reality (VR), Augmented Reality (AR), MATLAB, GeoGebra en blokkettingtegnologie?. Hy ondersoek ook mens-rekenaar-interaksie in STEM-onderwys, deur die toepassing van die nuutste metodologie? in e-leer, die metaverse, Internet of Things (IoT) en robotika. Daarbenewens dra sy kundigheid in voorspellende modellering, insluitend die gebruik van masjienleer en Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM), by tot die verbetering van opvoedkundige uitkomste. Deur hierdie omvattende benadering integreer Prof Bayaga konsepte soos ruimtelike redenering, geheuebehoud en rekenaardenke om leerervarings te optimaliseer, veral vir gemeenskappe met gebrekkige hulpbronne.
Buiten sy navorsingsbydraes, het Prof Bayaga homself gevestig as 'n gerespekteerde leier binne die akademiese gemeenskap deur sy redaksionele rolle en internasionale samewerking. Hy dien as 'n gasredakteur vir die South African Journal of Higher Education (Q2) en die International Journal of Mathematical Education in Science & Technology. Daarbenewens is hy 'n lid van die redaksies vir Computers in the Schools (Taylor & Francis) en African Perspectives of Research in Teaching and Learning.
Prof Bayaga se invloed strek internasionaal deur samewerkende navorsingsverbintenisse. As 'n Fulbright-beurshouer aan die George Washington Universiteit (2016) het hy mobiele rekenaars vir STEM-kognisie ondersoek. Hy was ook 'n besoekende navorser by Ume? Universiteit (Swede), Michigan State 中国体育彩票 en Appalachian State 中国体育彩票 (VSA). Sy werk het gesogte toekennings ingepalm, insluitend die IEOM Toekenning vir Uitstaande Bydraer (2023) en die NMU Toekenning vir Uitnemendheid Navorser van die Jaar (2022, 2023), wat sy deurlopende bydraes tot die bevordering van STEM-onderwys beklemtoon.
Prof Bayaga, 'n ervare opvoeder en toegewyde mentor, het toesig gehou oor meer as vyftien PhD- en Meestersgraadstudente. Sy onderrigportefeulje sluit kursusse in neuro-kognitiewe wiskunde, STEM-pedagogie, opvoedkundige tegnologie, datawetenskap, aktuari?le modellering en inligtingsekuriteit in e-leer in. Hierdie uitgebreide onderrigervaring beklemtoon sy toewyding tot die ontwikkeling van die volgende generasie skoliere en praktisyns in sy veld.
"Wat ek die meeste van my werk geniet, is die vermo? om innovasie, teorie en impak te meng - veral waar opvoedkunde opkomende tegnologie? ontmoet. Ek vind diepe bevrediging daarin om te ondersoek hoe kognitiewe prosesse in wiskunde en STEM verbeter kan word deur digitale gereedskap soos KI, datamodellering en tegnologie?," het Bayaga gesê. "Ewe bevredigend is die geleentheid om studente te mentor en met kollegas oor dissiplines en instellings heen saam te werk, beide plaaslik en internasionaal. Ek vind betekenis daarin om toesig te hou oor 'n student wat neuro-kognitiewe roetes in leer verken en om saam met 'n span te werk om KI-verbeterde leeromgewings te ontwerp vir gemeenskappe met gebrekkige hulpbronne."?
Prof Bayaga se onlangse publikasies en projekte illustreer verder sy toewyding om opvoedkundige uitkomste deur tegnologie te verbeter. Sy noemenswaardige publikasies sluit in “Leveraging AI-enhanced and emerging technologies for pedagogical innovations in higher education" (2024, Education and Information Technologies), “Enhancing M, Enhancing mathematics problem-solving skills in AI-driven environment: Integrated SEM-neural network approach" (Computers in Human Behaviour Reports, 2024), “GeoGebra, a Dynamic Software for Conceptual Understanding and Visualisation - Multi-Directionality of Influence" (South African Journal of Higher Education, 2024). “…Correlation between metacognitive skills and conceptual understanding using self-organised learning environments pedagogy" (South African Journal of Education, 2024), “Exploring the influence of Adaptive E-Learning Technology on Learners; Perceptions of Mathematical Modelling and Simulation in South African Schools" (Computers in the Schools, 2024), “Predicting Mobile Learning Acceptance in Rural STEM Classrooms" (Computers & Education, 2021), en “Cognitive Enhancement via Adaptive Learning Technologies" (IJTEL, 2020). Sy passie vir gemeenskapsbetrokkenheid is ook duidelik deur sy stigting van die STEM Virtual Lab by NMU - 'n baanbreker-inisiatief wat ontwerp is om digitale geletterdheid in landelike skole te bevorder.
Met sy innoverende navorsing, uitgebreide internasionale samewerking en toewyding aan onderrig en mentorskap, toon Prof Bayaga uitnemendheid op die kruising van kognitiewe wetenskap, tegnologie en onderwys. Sy werk gaan voort om die grense van STEM-bevordering te verskuif, veral vir onderbediende gemeenskappe, wat hom 'n waardevolle toevoeging tot die fakulteit en 'n denkleier in sy veld maak.
Vir verdere betrokkenheid kan Prof Bayaga by abayaga@sun.ac.za gekontak word. Sy professionele profiele is beskikbaar op Google Scholar, Scopus en LinkedIn.
